En juillet 2025, le MIT a publié un chiffre qui mérite qu'on s'y arrête. 95% des projets d'IA générative en entreprise ne produisent aucun retour mesurable.

30 à 40 milliards de dollars investis dans le monde, et seulement 5% de ces projets qui rapportent vraiment.

Les chercheurs ne pointent ni la qualité des modèles, ni le manque de budget.

Ils pointent l'écart entre les outils et les gens qui sont censés les utiliser.

Pendant ce temps, l'idée même d'efficacité d'une entreprise est en train de changer. Avant, une entreprise tech bien gérée faisait 200 000 à 500 000 dollars de revenu par employé. Apple, après des décennies de discipline, atteignait 2,38 millions.

C'était le sommet.

Aujourd'hui, des entreprises plus jeunes franchissent ce seuil bien plus vite. Klarna est passé de 369 000 à 1,24 million de dollars de revenu par employé en trois ans.

Cursor a atteint 2 milliards de revenu annuel avec une cinquantaine d'employés.

Midjourney a fait 500 millions de revenu avec 100 personnes, sans un seul investisseur.

Vous n'avez peut-être pas vocation à devenir Cursor ou Midjourney.

Ce n'est pas le sujet.

Le sujet, c'est que l'unité de mesure de la performance d'une entreprise est en train de se déplacer, et que ce déplacement va finir par toucher la vôtre, votre concurrence, vos clients, vos investisseurs.

Et la différence ne se joue plus vraiment dans les outils achetés. Tout le monde a accès aux mêmes ChatGPT, Claude, Copilot. Mais plutôt dans la capacité d’une entreprise à intégrer vraiment ces outils dans son fonctionnement quotidien.

Et ça, ça ne se fait pas tout seul, et il n’y pas d’IA pour ça !

Une chose qui va séparer les entreprises qui captent la valeur de l'IA de celles qui paient des licences inutilisées, c'est la présence d'une personne dont le métier est précisément ça.

Quelqu'un, en interne, qui comprend votre entreprise et l'IA en même temps, et qui passe ses journées à automatiser des processus, à former les équipes, à mesurer ce qui marche. Une personne qui fait le pont.

Cette personne n'a pas le même visage selon la taille de votre entreprise.

Dans une grande entreprise, c'est un poste à temps plein. À placer à côté du COO ou du Chief of Staff, pas dans la DSI. Sa mission : cartographier les processus, déployer les outils, former les équipes, mesurer les heures gagnées.

Dans une entreprise moyenne, c'est soit un Fractional Head of AI engagé une vingtaine d'heures par mois, soit quelqu'un en interne.

Dans une petite entreprise, le meilleur candidat, selon moi c'est souvent le dirigeant.

Une chose à faire cette semaine, quelle que soit votre taille.

Prenez les trois tâches qui occupent le plus de temps dans votre équipe et demandez-vous honnêtement lesquelles pourraient être automatisées ou accélérées par un outil d'IA bien configuré. Si vous ne savez pas répondre, c'est probablement que personne dans votre organisation n'a encore ce rôle.

Et c'est la première décision à prendre.

Si ce que vous venez de lire vous semble juste, le rapport de demain développe ça de manière plus profonde et actionable.

On y entre dans le détail : ce qu'il faut observer dans une entreprise pour savoir si elle a franchi le seuil, la grille à appliquer avant d'investir ou de conseiller, et la séquence d'actions selon votre configuration.

L'idée d'aujourd'hui sert à voir.

Le rapport de demain sert à aller plus loin et à bien agir.

Pour recevoir le rapport privée demain matin, c’est ici :

À demain.

Salim

P.S. ErgonOS sort bientôt. L'offre de prélancement reste accessible encore quelques jours.