Il y a quelques semaines, la biologiste qui dirige un laboratoire d'analyses médicales m'a posé une question simple : « Nous voulons devenir AI native. Par où commence-t-on ? »

Elle s'attendait à ce que je lui recommande un outil. Ma réponse l'a un peu déçue, je crois. Pendant les premières séances, nous n'avons pas parlé d'IA. Nous avons dessiné le labo, geste par geste, de la consultation du médecin jusqu'au résultat. Deux demi-journées, un mur entier, plus de soixante micro-tâches.

Ce qui est apparu sur ce mur m'a surpris. Le cœur du métier, l'analyse elle-même, était déjà la partie la mieux automatisée de la maison. Le temps perdu, les attentes et la plupart des erreurs se cachaient ailleurs. Je pense que c'est aussi le cas chez vous.

Ce numéro a un format nouveau. C'est une étude de cas : la méthode, les questions que nous nous sommes posées, et le plan sur dix-huit mois qui en est sorti. Pas de recette, et pas de rêve non plus.

Vous verrez la carte du labo telle qu'elle était, puis la même carte après une première passe d'IA, puis redessinée. Trois schémas, et un détail que je n'attendais pas : la première passe fait gagner du temps partout, mais elle ne change presque rien à la forme du travail.

Vous verrez aussi ce que reçoivent aujourd'hui le médecin et le patient (un PDF noir et blanc, le même pour les deux), et ce qu'ils pourraient recevoir demain. Et le prototype que nous avons construit sur mesure avec l'IA, en quelques jours : le labo entier sur un écran, en direct, où l'on appuie sur une machine pour voir ce qui se passe à l'intérieur.

Puis la partie que je tiens à garder au centre : construire est devenu bon marché, mais brancher, protéger et faire durer ne le sont pas. Le plan avance donc par petites étapes, pour ne jamais bouleverser le quotidien de l'équipe. Il peut se lire avec en tête votre propre entreprise, que vous soyez seul, dix ou cent.

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